编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。
分析问题:因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据。
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1)记录数组-共有几行几列,有多少个不同的值
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
稀疏数组举例说明
1)使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
2)把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复原来的二维数组数
3)思路分析
二维数组转稀疏数组的思路
sparsArr int[ sum + 1 ][3]
稀疏数组转原始的二维数组的思路
4)代码实现
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建一个原始的二维数组
// 0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int chessArr1[][]= new int[11][11];
chessArr1[1][2]=1;
chessArr1[2][3]=2;
chessArr1[3][3]=2;
System.out.println("-----------------初始化二维数组-----------------");
for (int[] row:chessArr1) {
for (int col:row) {
System.out.printf("%d\t",col);
}
System.out.println();
}
System.out.println("-----------------将二维数组转稀疏数组-----------------");
// 1.先遍历二维数组,得到非零数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i <chessArr1.length ; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if (chessArr1[i][j]!=0)
sum++;
}
}
System.out.println("非零数据个数="+sum);
// 2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0]=11;
sparseArr[0][1]=11;
sparseArr[0][2]=sum;
// 遍历二维数组,将非零的值存放
int count = 0;
for (int i = 0; i <chessArr1.length ; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if (chessArr1[i][j]!=0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
System.out.println("-----------------将稀疏数组写入文件-----------------");
File file = new File("d:/Spart.data");
try {
if (file.exists() == false) {//是否有指定文件,没有的话创建一个
file.getParentFile().mkdir();
}
FileWriter fs = new FileWriter(file);
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
fs.write(sparseArr[i][j] + "\t");
}
fs.write("\r");
}
fs.close();
} catch (IOException e) {
System.out.println("写入失败!");
}
System.out.println("-----------------开始读取文件-----------------");
// 获取行数
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line;
int row0 = 0;
while ((line = in.readLine()) != null) {
row0++;
}
int count1 = 0;
String line1;
int Spartarray[][] = new int[row0][3];
BufferedReader in1 = new BufferedReader(new FileReader(file));
while ((line1 = in1.readLine()) != null) {
String[] temp = line1.split("\t");
for (int m = 0; m < temp.length; m++) {
Spartarray[count1][m] = Integer.parseInt(temp[m]);
}
count1++;
}
in.close();
for (int i = 0; i < count1; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", Spartarray[i][0], Spartarray[i][1], Spartarray[i][2]);
}
System.out.println("-----------------读取文件结束-----------------");
System.out.println("-----------------稀疏转换原始数组-----------------");
System.out.println();
for (int i = 0; i <Spartarray.length ; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",Spartarray[i][0],Spartarray[i][1],Spartarray[i][2]);
}
// 先读取稀疏第一行数据,初始化数组
int Spartarray2 [][]= new int[Spartarray[0][0]][Spartarray[0][1]];
// 读取后几行数据,并将其赋值给原始的数组
for (int i = 1; i <Spartarray.length ; i++) {
Spartarray2[Spartarray[i][0]][Spartarray[i][1]] =Spartarray[i][2];
}
// 输出还原后的数组
System.out.println("-----------------恢复后的数组-----------------");
for (int row[]:Spartarray2) {
for (int col: row) {
System.out.printf("%d\t",col);
}
System.out.println();
}
}
}
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