原创

MyBatisPlus

MyBatisPlus

MyBatisPlus概述

简介

是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!

官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

快速入门

地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

使用第三方组件:

  1. 导入对应的依赖

  2. 研究依赖如何配置

  3. 代码如何编写

  4. 提高扩展技术能力!

步骤

  1. 创建数据库 mybatis_plus

  2. 创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT( 20 ) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR( 30 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR( 50 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
( 1 , 'Jone', 18 , 'test1@baomidou.com'),
( 2 , 'Jack', 20 , 'test2@baomidou.com'),
( 3 , 'Tom', 28 , 'test3@baomidou.com'),
( 4 , 'Sandy', 21 , 'test4@baomidou.com'),
( 5 , 'Billie', 24 , 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
  1. 编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
  2. 导入依赖
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!版本的差异!

  1. 连接数据库!这一步和 mybatis 相同!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
serverTimezone=GMT%2B
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password= 123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

  2. 使用了mybatis-plus 之后

  • pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  • mapper接口
package com.sakura.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.sakura.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
  • 注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口,不然会报错
@MapperScan("com.sakura.mapper")
  • 测试类中测试
package com.sakura.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.sakura.po.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
 * @author chenpingping
 * @version 1.0
 * @date 2021/12/14 19:13
 */
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
@SpringBootTest
class SpringcloudApplicationTests {
    // 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类
    // 我们也可以编写自己的扩展方法!
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
        // 查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}
  • 结果

思考问题

  • SQL谁帮我们写的? MyBatis-Plus 都写好了
  • 方法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上 MyBatis-Plus!

CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

// 测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setNickname("Sakura");
        user.setType(3);
        user.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
        int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
        System.out.println(result); // 受影响的行数
        System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
    }

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法:

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!

优点:

  1. 不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库。
  2. ID按照时间在单机上是递增的。

缺点:

  1. 在单机上是递增的,但是由于涉及到分布式环境,每台机器上的时钟不可能完全同步,在算法上要解决时间回拨的问题。

主键自增

我们需要配置主键自增:

1 、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2 、数据库字段一定要是自增,不然加了注解会报错!

3 、再次测试插入即可!

其余的源码解释

public enum IdType {
AUTO( 0 ), // 数据库id自增
NONE( 1 ), // 未设置主键
INPUT( 2 ), // 手动输入
ID_WORKER( 3 ), // 默认的全局唯一id
UUID( 4 ), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR( 5 ); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

// 测试更新
    @Test
    public void testUpdate() {
        User user = new User();
        // 通过条件自动拼接动态sql
        user.setId(5L);
        user.setName("Sakura");
        user.setAge(18);
        user.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
        // 注意:updateById 参数是一个 对象!
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

所有的sql都是自动帮你动态配置的!

自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

  1. 在表中新增字段 create_time, update_time
  2. 再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
private Date createTime;
private Date updateTime;

3 、再次更新查看结果即可

方式二:代码级别

  1. 删除数据库的默认值、更新操作!

  2. 实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
private Date createTime;
private Date updateTime;
  1. 编写处理器来处理这个注解即可!
package com.sakura.handle;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
 * @author chenpingping
 * @version 1.0
 * @date 2021/12/15 17:36
 */
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!如果注入不进去,在主方法添加注解@ComponentScan("com.sakura.handle")
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}
  1. 测试插入

  1. 测试更新、观察时间即可!

乐观锁

在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!

乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制!

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "sakura", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "sakura", version = version + 1 where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

  1. 给数据库中增加version字段!

2 、我们实体类加对应的字段

//乐观锁Version注解
private Integer version;

3 、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.sakura.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4 、测试一下!

// 测试乐观锁成功!
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        // 1、查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        // 2、修改用户信息
        user.setName("sakura1");
        user.setEmail("chenpingping12341@qq.com");
        // 3、执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }
    // 测试乐观锁失败!多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){
        // 线程 1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("sakura2");
        user.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
        // 模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("sakura3");
        user2.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);
        // 自旋锁来多次尝试提交!
        userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
    }

查询操作

// 测试查询
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }
    // 测试批量查询!
    @Test
    public void testSelectByBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }
    // 按条件查询之一使用map操作
    @Test
    public void testSelectByBatchIds(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 自定义要查询
        map.put("name","sakura");
        map.put("age",20);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

分页查询

分页在网站使用的十分之多!

  1. 原始的 limit 进行分页
  2. pageHelper 第三方插件
  3. MP 其实也内置了分页插

如何使用

1、配置拦截器组件

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2,3));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "sakura");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除 :从数据库中直接移除

逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted =1

测试一下:

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置!

// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

4、测试一下删除!

// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid... 作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

1、导入插件

	/**
     * SQL执行效率插件
     */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
        return performanceInterceptor;
    }

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!

2、测试使用!

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!

条件构造器

十分重要:Wrapper 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!

1、测试一,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
的map对比一下
}

2、测试二,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
    // 查询名字
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","Sakura");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
    System.out.println(user);
}

3、测试三,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
    void test3(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(count);
    }
    // 模糊查询
    @Test
    void test4(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右 t%
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }
    // 模糊查询
    @Test
    void test5(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }
    //测试六
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 通过id进行排序
        wrapper.orderByAsc("id");
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成! AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.1</version>
</dependency>

测试:

package com.sakura;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器

public class SakuraCode {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("Sakura");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://sakurac.cn/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.sakura");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("t_blog"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:=8080 / hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}