简介
是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!
官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !
特性
地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力!
步骤
创建数据库 mybatis_plus
创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT( 20 ) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR( 30 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR( 50 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
( 1 , 'Jone', 18 , 'test1@baomidou.com'),
( 2 , 'Jack', 20 , 'test2@baomidou.com'),
( 3 , 'Tom', 28 , 'test3@baomidou.com'),
( 4 , 'Sandy', 21 , 'test4@baomidou.com'),
( 5 , 'Billie', 24 , 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!版本的差异!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
serverTimezone=GMT%2B
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password= 123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
使用了mybatis-plus 之后
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
package com.sakura.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.sakura.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
@MapperScan("com.sakura.mapper")
package com.sakura.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.sakura.po.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
* @author chenpingping
* @version 1.0
* @date 2021/12/14 19:13
*/
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
@SpringBootTest
class SpringcloudApplicationTests {
// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法!
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
结果
思考问题
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上 MyBatis-Plus!
Insert 插入
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setNickname("Sakura");
user.setType(3);
user.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!
优点:
缺点:
主键自增
1 、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2 、数据库字段一定要是自增,不然加了注解会报错!
3 、再次测试插入即可!
其余的源码解释
public enum IdType {
AUTO( 0 ), // 数据库id自增
NONE( 1 ), // 未设置主键
INPUT( 2 ), // 手动输入
ID_WORKER( 3 ), // 默认的全局唯一id
UUID( 4 ), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR( 5 ); //ID_WORKER 字符串表示法
}
// 测试更新
@Test
public void testUpdate() {
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(5L);
user.setName("Sakura");
user.setAge(18);
user.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
// 注意:updateById 参数是一个 对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的sql都是自动帮你动态配置的!
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)
private Date createTime;
private Date updateTime;
3 、再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
删除数据库的默认值、更新操作!
实体类字段属性上需要增加注解
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
private Date createTime;
private Date updateTime;
package com.sakura.handle;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* @author chenpingping
* @version 1.0
* @date 2021/12/15 17:36
*/
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!如果注入不进去,在主方法添加注解@ComponentScan("com.sakura.handle")
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!
乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "sakura", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "sakura", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
2 、我们实体类加对应的字段
//乐观锁Version注解
private Integer version;
3 、注册组件
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.sakura.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4 、测试一下!
// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("sakura1");
user.setEmail("chenpingping12341@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("sakura2");
user.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("sakura3");
user2.setEmail("chenpingping1234@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","sakura");
map.put("age",20);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多!
如何使用
1、配置拦截器组件
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用Page对象即
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
1、根据 id 删除记录
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2,3));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "sakura");
userMapper.deleteByMap(map);
}
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted =1
测试一下:
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置!
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
4、测试一下删除!
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid... 作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}
记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!
2、测试使用!
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!
十分重要:Wrapper 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
1、测试一,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
的map对比一下
}
2、测试二,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void test2(){
// 查询名字
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","Sakura");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}
3、测试三,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
// 模糊查询
@Test
void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成! AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
添加依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.1</version>
</dependency>
测试:
package com.sakura;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class SakuraCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("Sakura");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://sakurac.cn/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.sakura");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("t_blog"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:=8080 / hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}